秒级洞悉数据价值，TiDB 助力 Catalyst 提升用户体验-每日资讯

2023-06-29 12:16:08 来源 : 中关村在线

Catalyst 是一家总部位于纽约的 SaaS 创业公司，它提供了一个直观且灵活的客户成功平台（Custom Success Platform），可帮助客户成功团队汇聚客户数据，洞悉客户健康状况，推动客户留存和业务增长。目前 Catalyst 已完成了 B 轮融资。

业务特点

(相关资料图)

Catalyst 整合了来自包括 Salesforce、Mixpanel、 PostgreSQL 等不同来源的海量数据，并将其纳入 Catalyst 生态系统中进行处理、分析并生成可参考执行的数据洞察。

Catalyst 主要处理三种类型的数据：事务型数据、只读数据和时序数据。

事务型数据主要包括内部创建的笔记和任务，以及从 Salesforce、Zendesk 和其他平台收集的外部数据。

只读型数据主要是指从 Jira 和 Zendesk 等平台收集的工单数据。

时序型数据是 Catalyst 最重要和最棘手的数据类型之一。能处理这一类型的数据，也是 Catalyst 团队数据库选型的重要需求之一。

以前的数据架构及其瓶颈

Catalyst 最初使用 PostgreSQL 来处理从外部收集的所有数据。然而，随着其业务的增长和数据源的迅速扩大，PostgreSQL 无法跟上其需求。Catalyst 最初试图通过将数据存储为 JSON 文档来弥补这一缺陷，但查询性能受到了严重影响。

随后，该团队转向了 pre-caching 方案。他们采用 Elasticsearch 来存储结果，以便更快地响应客户的查询。然而，由于 Elasticsearch 不支持 SQL 风格的 JOIN， Catalyst 必须在将所有内容存储在 Elasticsearch 之前进行预计算。随着存储数据量增加，成本也急剧上升。

为了解决这些问题并拓展业务增长，Catalyst 团队决定重新设计整个数据处理和存储系统。他们也是这个时候发现了新一代分布式关系型数据库 TiDB。

数据层重构

Catalyst 的新架构分为五个数据层：数据摄取层、数据湖层、Spark 层、数据服务层和 Web 应用层。原始数据通过摄取层进入，并继续进入数据湖层。Spark 层组合数据对象，执行预计算，确保数据有意义。数据服务层存储所有预处理过数据以供客户查询。因为直接影响用户体验，数据服务层对 Catalyst 来是最重要的，也成为 Catalyst 对新数据栈迫切需求的地方。数据服务层以下的各层不需要是实时的。然而，在数据服务层，Catalyst 需要亚秒级的延迟，以便客户能够迅速获得结果。

关键测试结果

为什么选择 TiDB？

查询响应快

根据查询类型的不同，TiDB 的响应时间比其竞争对手快 10 到 60 倍。这是 Catalyst 选择 TiDB 的最重要原因。

完美支持在线 DDL

TiDB 支持在线数据定义语言（DDL）操作，且不会影响在线业务。TiDB 提供无忧的模式变化，并允许 Catalyst 更快地添加或删除索引，特别是对于大表。当他们遇到慢查询并需要快速添加索引以提高性能时，这尤其有用。通过在线模式变更，Catalyst 无须停下在线业务或预留长时间的维护窗口。

HTAP 混合负载数据库

TiDB 是一个混合事务和分析处理的（HTAP）数据库。在 Catalyst 评估的三个候选项中，TiDB 是唯一一个技术栈可以同时处理对象数据和时序数据的数据库。这不仅非常高效，而且还为 Catalyst 节省了大量的时间、精力和金钱。

水平扩展性

TiDB 具有高度的水平扩展性。这完美地满足了 Catalyst 应对不断扩大的数据量的业务需求。TiDB 还支持计算和存储资源分离，这使得 Catalyst 可以单独扩展这两种资源，也有助于控制成本。

快速的容灾恢复

TiDB 使用 Raft 共识算法来确保数据的高度可用性和安全复制。TiKV 是 TiDB 的存储服务器，数据在 TiKV 节点之间进行冗余复制，并放置在不同的可用区域，以防止机器或数据中心故障。这确保了 Catalyst 的系统正常运行时间。此外，TiDB 提供了多种灾难恢复方案的选择，每一种方案都适用于不同的场景，成本灵活。

全面的托管服务

Catalyst 有一个小的 DevOps 团队，所以他们需要一个完全托管的数据库解决方案，以减轻团队的负担并控制成本。TiDB 的全托管服务 TiDB Cloud 满足了这一需求。

云中立

Catalyst 的服务采取跨云部署的方式以保证其业务的灵活性：一些工作负载在谷歌云平台（GCP）上运行，一些在亚马逊（AWS）上运行。因此，他们需要一个支持多云部署的云数据库解决方案。TiDB Cloud 正是这样的解决方案。

总结

Catalyst 之前主要使用 PostgreSQL 来处理客户数据，但系统很快遇到了瓶颈。他们重新设计了数据架构，并引入新的数据库来为客户提供数据。通过采用 TiDB, Catalyst 能够提供更好的客户体验，包括更快的查询响应、更有弹性的系统、更强大的数据存储、处理和分析能力。Catalyst 还降低了它们的整体维护成本。

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